BIM×AI
注目
Procore CDEがエージェントAI基盤を構築、施工業務の自動化へ本格化
建設業界では、プロジェクト情報の分散化が恒常的な課題となっています。BIMモデル、図面、RFI、サブミッタルなどの重要データが複数のシステムに散在し、現場チームが意思決定に必要な情報を統合するのに膨大…
BIM×AI
AIがBIMから施設情報を自動抽出、自然言語チャットで誰でも活用可能に
BIMデータは建物の設計・施工・運用に必要な膨大な情報を3次元モデルと属性データとして保有していますが、これらの情報を効率的に検索・抽出することは従来、BIM専門知識を持つ担当者に限定されていました。…
BIM×AI
Agentic BIMの課題が露呈——Google研究論文が示すインフラギャップ
AEC業界では2024年から2025年にかけてAI・エージェント技術の導入が急速に進む中、BIMワークフローの自動化に向けた議論が活発化しています。従来のBIM管理ツールは人間のオペレータが設計情報を…
BIM×AI
MEP設計にAI旋風、HVAKR登場—Revitと並行する専門特化AI戦略
BIM市場ではRevitの後継プラットフォームについて議論が続く一方で、構造・MEP・電気設計など専門分野に特化したエンジニアリングソフトウェアの領域ではAIエージェントの実装が急速に進んでいます。H…
BIM×AI
建設大手サフォークがSpeckleに投資、BIMデータの自動正規化で設計情報をAI化
BIM導入の拡大に伴い、設計・施工プロセスで生成される設計情報の量は飛躍的に増加しています。しかし、その大量のデータの大部分は、RevitやCivil 3D、ArchiCADなどの各種オーサリングツー…
BIM×AI
ヒト型ロボット時代、建設技術者は何を残すのか—AIに判断を預けるな
建設業界のデジタル化が急速に進行している。i-Construction 2.0に代表される政策推進のもと、ドローンによる現場把握、BIM/CIM、AI解析などが現場で当たり前のように活用される時代へ移…
BIM×AI
AI エージェントが BIM を変える、5年で設計プロセスが劇変
BIM の歴史を振り返ると、物理的な図面からデジタル化への移行に数千年を要し、BIM の完全な定着には20年要しました。しかし現在、AI技術の急速な進展により、設計・施工プロセスそのものが5年以内に根…
BIM×AI
AIがAEC産業を再編成する—設計組織とBIM活用が激変へ
AEC産業におけるAI導入論は多く存在しますが、実際の業界変革の道筋は不明確なままです。過去の技術革新から教訓を引き出すことが重要です。自動車業界の1910年代における組立生産方式の導入と産業再編を見…
BIM×AI
エージェンティックBIMが5年で業界を激変させる。AEC Magazineが示唆する未来図
AI技術の急速な進化により、建築・エンジニアリング業界はターニングポイントを迎えています。これまでのAI応用は画像生成やチャットボットなど、比較的シンプルな用途に限定されていましたが、2026年現在、…
BIM×AI
GPU メモリ不足が設計現場を止める—CAD・BIM・AI時代の選択基準
GPU性能といえば、コア数やクロック周波数、レイトレーシング性能が注目されてきた。しかし建築・設計現場では、むしろGPUメモリの不足がワークフローを深刻に阻害する実態がある。BIMモデルの複雑化、フォ…