BIM×AI
注目
Autodesk「プロジェクトインテリジェンス」構想、BIMの全データ活用へAIの転換点
AEC業界でAI導入の機運が高まる一方で、大規模言語モデル（LLM）の限界が明らかになりつつあります。ChatGPTやClaudeといった汎用LLMは確かに優れたテキスト推論能力を持ちますが、建築・土…
BIM×AI
AI時代のBIM操作が革新へ、ボタン不要のアシスタント時代に突入
Autodesk製品におけるAI統合の議論が急速に進展している。Autodesk傘下のNaviateを展開するSymetriが、2026年のBIM Summitをストックホルムで開催し、業界全体のAI…
BIM×AI
ODAがCAD・BIMツールをAIに開放、自然言語で設計データを操作可能に
Open Design Alliance（ODA）は25年以上にわたり、CAD業界で目立たない存在ながら極めて重要な役割を担ってきました。DWG、DGN、IFC、STEP、Revitなどのエンジニアリ…
BIM×AI
Procore CDEがエージェントAIの基盤構築、建設ワークフロー自動化へ
建設業界では、設計・施工・竣工にかけてプロジェクト情報が分散し、チーム間の情報連携が課題となってきました。従来のコンストラクション・マネジメント・ソフトウェアでは、異なるシステムに保存された図面、BI…
BIM×AI
AIがBIMから施設情報を自動抽出、自然言語チャットで誰でも活用可能に
BIMデータは建物の設計・施工・運用に必要な膨大な情報を3次元モデルと属性データとして保有していますが、これらの情報を効率的に検索・抽出することは従来、BIM専門知識を持つ担当者に限定されていました。…
BIM×AI
AEC Magazine 5月号が示す建設業界の転機──エージェンティックBIMと設計自動化が本格始動
建設・建築業界のデジタル化は、過去10年で大きな転換点を迎えている。BIM導入の拡大、AIテクノロジーの急速な進展、そして設計・施工ワークフローの自動化への期待が高まる中、業界は新たな段階へ移行しよう…
BIM×AI
HVAC設計にAIエージェント統合、Excel脱却へ―HVAKRが示す設計自動化の現実
BIM2.0時代の議論が続く中、建設DX領域では意外な現実が進行している。汎用BIMプラットフォーム（Revit後継機など）の全面刷新は遅々として進まない一方で、構造・MEP・電気といった専門分野特化…
BIM×AI
BIMデータの「ロック解除」へ—Speckle投資で進むAI・分析パイプライン化
BIM導入が進む一方で、設計データは多くの場合、Revit、Civil 3D、ArchiCADなどのオーサリングツール内に閉じ込められたままです。建設業界では、デジタル化による情報量の増加に対し、その…
BIM×AI
ヒト型ロボット時代、建設技術者は何を残すのか—AIに判断を預けるな
建設業界のデジタル化が急速に進行している。i-Construction 2.0に代表される政策推進のもと、ドローンによる現場把握、BIM/CIM、AI解析などが現場で当たり前のように活用される時代へ移…
BIM×AI
AI エージェントが BIM を変える、5年で設計プロセスが劇変
BIM の歴史を振り返ると、物理的な図面からデジタル化への移行に数千年を要し、BIM の完全な定着には20年要しました。しかし現在、AI技術の急速な進展により、設計・施工プロセスそのものが5年以内に根…
BIM×AI
AIがAEC産業を再編成する—設計組織とBIM活用が激変へ
AEC産業におけるAI導入論は多く存在しますが、実際の業界変革の道筋は不明確なままです。過去の技術革新から教訓を引き出すことが重要です。自動車業界の1910年代における組立生産方式の導入と産業再編を見…
BIM×AI
エージェンティックBIMが5年で業界を激変させる。AEC Magazineが示唆する未来図
AI技術の急速な進化により、建築・エンジニアリング業界はターニングポイントを迎えています。これまでのAI応用は画像生成やチャットボットなど、比較的シンプルな用途に限定されていましたが、2026年現在、…
BIM×AI
GPU メモリ不足が設計現場を止める—CAD・BIM・AI時代の選択基準
GPU性能といえば、コア数やクロック周波数、レイトレーシング性能が注目されてきた。しかし建築・設計現場では、むしろGPUメモリの不足がワークフローを深刻に阻害する実態がある。BIMモデルの複雑化、フォ…